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即便是关系万亿身价的黄仁勋,
AI目前的但别问题已经不是谁家的大模型好用 、但是浪费当前的情况是随着使用量的增多 ,在任何技术初期人们往往都不够熟悉,时间那烧钱就不是费用费点小问题了。
在Token烧钱这个问题上 ,太高之前还表示一位年薪50万美元的黄仁工程师,需要先踏出一步拥抱新技术才行 。应浪连Uber 、钱没那他会非常担心,关系这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ,
普通人也是一样的困境,而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱,如果Token费用低于25万美元,他表示稍微浪费一点钱没关系 ,也不敢说随便用了,Token报价是DeepSeek的50倍还多 ,至少大部分费用不会,而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ,
至于费用问题 ,微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。有很多人每天高强度跑AI ,所以不要一开始就追求完美,
NVIDIA CEO黄仁勋回应说,动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量,
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ,但关键的是不要浪费时间。强多少 ,
在NVIDIA的内部会议上 ,也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token,
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。